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特征六：数据

体量巨大 创新颠覆

网络与数据密不可分，缺一不可，数据及其服务是国家战略和经济的基础设施。有统计显示，人类在计算机商品化之前的整个历史过程中已积累了12EB数据，到2006年达到180EB，在2006~2011年间已超过1600EB，这一数字每3年就会增长4倍，2015年就已达到8ZB（引自《第四次工业革命》），2017年年底有望突破16ZB。这些体现出近几年网络中呈现的大数据（指那些一般软件工具难以捕获、存储、管理和分析的数据，有人把数据比作新的石油），5V特征引发传统网络信息技术的新挑战：海量性（Volume）、时效性（Velocity）、价值密度低（Value）、多样性（Variety）、真实性（Veracity）。网络中从关注因果关系，转向更多地关注数据相关性、时效性和个性化。

目前看，大数据杀手级处理手段还未出现，国内某经济大省2018年6月一个月的数据流量达6.9万T，每月增长160%~200%，如何承载和处理，我们还无技术对策。大约再过20年，全球数据量将可能达到尧字节，这是目前已知的最大数量级术语，更大数量级至今还未定义。问题是，今天几乎所有的数据信息都是按照人类能理解的习惯编排的，可我们能力已达到极限了。需要把数据信息按机器或人工智能能够理解的方式进行编排，一旦这些数据信息能被机器知化，将会有颠覆性创新和新奇的事物呈现在我们面前。

IBM前CEO认为：计算模式大约每15年发生一次变革，1965年是大型机，1980年是PC，1995年是互联网，2010年是移动互联网（实际上，后两项都是网络通信技术）。如果是这样，2025年是什么，2040年又是什么，急需发明崭新的技术方法或范式。

特征七：带宽

飞速发展 需求无限

按照库伯定律，在给定无线频谱中传送的信息量每两年半就翻一番。再比如，互联网上每秒比特的传送量每16个月就翻一番。IDC研究报告认为：全球每18个月数据量翻一番，处理能力和存储能力落后于信息流量的增长幅度，成为新的瓶颈。2017年中国信息消费规模已达到4.5万亿元，占最终消费支出约10%。预计2020年将达到6万亿元，年均增长将超过11%（引自国务院信息消费指导意见）。

再以光纤通信为例，中国第一个光纤通信系统工程是1982年连接武汉三镇的8Mb/s工程，到2017年单波商用系统已达到100Gb/s，增长1.25万倍。如果算上波分复用，商用系统至少已达到100×100Gb/s，35年增长125万倍。一般认为，骨干网光纤传输带宽每9~12个月翻一番。

无线移动也类似，通信速率不断提高，从传统的2G通信到近年来的4G通信，传输速率提升几千倍，目前4G-LTE商用系统空口速率按1000Mb/s计算，与30年前大哥大手机相比，增长约10万倍。2015年全球移动数据比15年前增加了4亿倍。

连接带宽将从Gbps → Tbps → Pbps → Ebps → Zbps是趋势，连接带宽还将继续呈指数级增长，呈现高带宽、大容量、长距离特征。追求更高带宽是人类信息发展的基础目标。